先进的分析.
理学硕士(M.S.)应用分析学
理学硕士(M.S.)应用分析学
利用数据分析的力量, 机器学习, 人工智能是当今最热门的领域之一，拥有专业硕士学位. 由经验丰富的专业人士授课, 这个stem指定的课程为您准备应用先进的分析方法来解决几乎任何行业的现实问题. M.S. 学位也可以作为双学位与伍兹学院的M.S. 应用经济学.
一瞥
是什么让我们与众不同?
强大的师资
我们的教师拥有与他们所教授的课程直接相关的丰富行业经验，因此您可以实践您所学到的知识，并了解您的技能如何在给定的环境中应用.
咨询委员会
我们活跃的顾问委员会由该领域的领导者组成. 他们帮助塑造我们的课程, 指导和帮助你在找工作的过程中, 并提供实习机会.
接触模型
我们限制了在线和面对面课程的班级规模，以促进教师与学生的互动.
学术及就业服务
我们为您提供强有力的学术建议和支持. 除了, 我们提供职业指导，组织招聘活动，将学生与招聘人员和招聘经理聚集在一起.
适用的技能
除了教你急需的技能, 我们在课程中灌输沟通和非技术技能，这是你在课堂之外取得成功所必需的.
应用分析项目
在项目课程中, 您将从头到尾交付一个AI项目, 不仅要练习技术工具，还要练习项目管理, 咨询, 演讲, 沟通技巧.
潜水深
“BC MSAA是一个世界级的项目，涵盖了当今市场中从业人员和领导者所需的广度和深度——从实践技能发展到负责任和道德治理. 电子游戏软件(电子游戏软件)和伍兹学院(Woods College)的声誉将使它成为一个引人注目的、受欢迎的项目.”
课程
这些课程为在该领域进一步学习奠定了必要的基础. 在本科课程中修过类似课程的学生可以放弃这些课程，转而修选修课.
| 基础课程 | 描述 |
|---|---|
| 机器学习的数学方法1 | 机器学习是一种算法的设计，它可以通过日常学习和适应来发现隐藏的属性, 模式, 以及复杂数据的趋势. 这是一个学期的课程，关于线性代数和向量微积分的基础方法，以理解大型和复杂数据集的结构和维度. |
| 数据分析 | 本课程旨在向学生介绍应用经济学中常用的统计分析的概念和基于数据的工具. 除了学习统计和数据分析的基础知识, 学生将学习使用统计软件包Stata进行各种实证分析. 我们的重点是学习统计分析，而不仅仅是学习统计学. 本课程的最终目标是让学生为ADEC 7320做好准备.01,计量经济学. |
这些课程使学生能够发展必要的能力，能够进行分析工作并将其应用于现实世界. 核心课程使学生达到必要的熟练程度，使他们能够进一步磨练他们的分析技能，或者进一步关注工具在不同环境中的应用. 所有学生必须修核心课程，包括专题课程.
| 核心课程 | 描述 |
|---|---|
| AI/ML软件工具和平台 | 本课程旨在帮助学生了解数据科学电子游戏正规平台项目和行业产品所需的数据工程. |
| AI算法I /大数据计量经济学 | 本课程演示如何将经济数据分析和应用计量经济学工具与最常见的机器学习技术相结合, 随着计算方法的快速发展，为理解“大数据”提供了前所未有的机会.本课程将提供术语的实践经验, 机器学习在市场营销中的经济应用背后的技术和方法, 金融, 医疗保健, 以及其他领域. 本课程涵盖的主要主题包括:高级回归技术, 重采样方法, 模型选择和正则化, 分类模型(逻辑回归), 朴素贝叶斯, 判别分析, 再邻居, 神经网络), 基于树的方法, 支持向量机, 无监督学习(主成分分析和聚类). 学生将应用监督和无监督机器学习技术来解决与现实世界数据集相关的各种经济学问题. 不需要有R或Python的经验. |
| 人工智能算法II | 本课程旨在教授学生先进的人工智能算法，并涵盖神经网络, 深度学习架构, 强化学习. 本课程提供每个部分的高级理论概述，并通过动手项目讨论实际应用. 本课程使用Python作为编程语言. 前提条件:数据分析和特征工程, 传统机器学习理论与实践, Python编程(中级).g., 熟悉科学工具学习, matplotlib, NumPy, 熊猫), 线性代数, 一阶导数. |
| 算法伦理与治理——从传统到AI/ML | 这是一门关于治理框架的概览课程 & 用于在组织内或为客户服务时做出决策的算法技术. 最近人工智能(AI)特别是机器学习(ML)技术的使用加速带来了独特的机会和风险，需要治理来鼓励负责任和道德地使用它们. 我们将从治理的意图开始, 它的根, 它目前的表现形式，并确定了影响算法决策治理的趋势，重点是营利性公司, 主要是美国. 所涵盖的行业将有所不同，但可能包括金融行业, 医疗保健, 制造业, 国防, 和生物技术的例子. |
应用分析项目
所有学生都必须完成应用分析项目，在这个项目中，他们将获得构建和分析商业或政策问题解决方案的端到端经验.
至少选择三门选修课:
| 选修课(至少选择三门课程) | 描述 |
|---|---|
| 回归模型/计量经济学 | 本课程侧重于应用统计工具来估计经济关系. 本课程首先讨论线性回归模型，并检查应用此方法时遇到的常见问题, 包括序列相关, 异方差性, 和多重共线性. 考虑了具有滞后变量的模型, 对工具变量的估计也是如此, 两阶段最小二乘, 具有有限因变量的模型, 以及基本的时间序列技术. |
| 机器学习产品管理 | 本课程将帮助学生开发产品解决方案，提供用户价值，并在大量使用机器学习的技术领域为业务提供可行性. |
| 预测分析/预测 | 本课程将使学生了解工业中最流行的预测技术. 我们将介绍时间序列数据操作和特征创建, 包括处理事务性和分层时间序列数据，以及评估预测模型的方法. 我们将介绍基本的单变量平滑和分解预测方法, 包括移动平均线, 华宇电脑, Holt-Winters, 未观察组件模型, 和各种过滤方法(Hedrick-Prescott), 卡尔曼滤波器). 如果时间允许, 我们还将模型扩展到多变量建模选项，如向量自回归模型(VAR)。. 我们还将讨论使用分层数据进行预测以及分层协调所带来的独特挑战. 本课程将使用R编程语言，但不需要有R编程经验. |
| 机器学习的数学方法2 | 机器学习是一种算法的设计，它可以通过日常学习和适应来发现隐藏的属性, 模式, 以及复杂数据的趋势. 这是一学期的基础方法课程, 概率论, 统计方法, 专注于数据分类和模式识别, 制定和检验假设, 对数据趋势进行统计预测，突出利益相关者的潜在权衡和决策选择. 主题包括离散和连续随机变量, 随机变量的代数, 独立, 中心极限定理, 高斯分布(单变量和多变量形式). 统计学的主题集中在回归理论和假设检验. |
| 数据分析软件工具 | 本课程向学生提供当今用于数据探索的流行软件包的概述, 分析和可视化. 课程的第一部分将提供非编程工具Excel和表的概述. 在Excel中，我们将介绍基本的图表，重点是它们与数据透视表的使用. 在表中，学生将通过各种高级图表和仪表板介绍更高级的数据探索和可视化方法. 课程的第二部分将涵盖R中的探索性数据分析. 在这里，学生将学习如何编写自己的代码进行导入, 清理和探索大型数据集, 以及如何创造, 修改和导出可视化的复杂图表和摘要, 对数据进行定性和定量分析. 课程的第三部分将提供使用SQL数据库的介绍, 学生将学习如何创建SQL查询来选择, 过滤和操作数据. |
| 运筹学 | 本课程介绍运筹学方法在商业中的应用. 为此目的, 本课程从简单回顾微积分和线性代数的基础知识开始, 紧随其后的是经济建模的概念基础和优化技术在各种经济问题上的应用. 本课程提供了一个关于如何在任何类型的经济和管理决策中使用运筹学技术的非常可靠的视角, 哪项技能越来越受追捧. 我们将努力解决各种问题, 包括投资组合管理, 资源管理, 环境和能源相关法规, 等. |
| 数据可视化与通信 | 处理数据以获得结果只是有效建模的第一步. 一旦获得了结果，就需要将其转化为见解并与之交流, 经常, 非技术观众. 在本课程中，学生将学习并练习数据可视化技术, 提出见解并与不同的受众进行有效的沟通, 包括非常非技术的. |
| 计算机视觉 | 本课程向学生介绍计算机视觉的概念和方法. 学生将学习如何进行分类、检测和识别任务. 本课程涵盖1)计算机视觉的基础知识, 2)机器学习(ML)视觉模型, 3)卷积神经网络(CNN)和变压器架构, 4)目标检测与图像分割, 5) autoencoders & 图像处理，6)生成对抗网络的图像创建，和7)多输入模型. |
| 自然语言处理 | 本课程介绍自然语言处理(NLP)的概念和方法. 学生将学习如何进行监督和无监督的自然语言处理. 本课程涵盖1)自然语言处理的基础知识, 2)文本(文档)分类, 3)文本摘要, 文本相似度 & 聚类, 语义分析, 情绪分析, 7)深度学习方法(递归神经网络和基于变压器的架构). |
A双M.S. 应用经济学硕士.S. 在应用分析学位为有兴趣加深他们在经济学和分析专业知识的学生提供了一个机会，通过完成15门课程获得双硕士学位.
完成课程后，学生将能够:
- 设计分析方法来解决复杂问题
- 理解并运用先进的分析技术来寻找可操作的见解
- 使用机器学习和人工智能工具和方法来利用数据进行业务和政策决策
- 从分析中获取见解，并将其清晰地传达给非技术人员
- 基于分析的结果和见解驱动真正的影响
完成M课程的学生.S. 在应用分析将发展丰富, 应用技能在四个广泛的能力领域, 技术, 业务, 及软技能. 这种多样化的能力基础将为组织任何级别的数据驱动决策提供基础, 从业务分析师角色到部门领导，再到寻求拓宽技能的c级高管. 每个能力下的具体知识领域包括:
Data
- 业务分析
- B商务智能
- 数据分析
- 数据管理
- 数据建模
- 数据可视化
- 机器学习
- 统计数据
- 数据隐私
技术
- Hadoop
- 信息系统
- 权力BI
- 编程/编码
- Python
- 火花
- SQL
- 表
业务
- 敏捷方法
- 商业智能
- 业务流程
- 业务需求
- 业务系统
- 过程改进
- 项目管理
- 业务咨询
软技能
- 沟通
- 影响
- 领导
- 管理
- 规划
- 演讲
- 解决问题
- 电子游戏正规平台
- 讲故事
- 利益相关者管理
MSAA项目主管
-
亚历山大·托米奇
作为M.S. 应用分析学博士，战略、创新和技术副院长. 托米奇的背景是一位有成就的经济学家、电子游戏正规平台员和思想领袖.
咨询委员会
| 名字 | 公司名称 |
|---|---|
| 埃尔比勒博士可以吗.D. | 电子游戏软件; Professor of Practice in 经济学 |
| Esin sili博士.D. | College Find Me; Board Member |
| 尤金·温博士.D. | Manulife Financial; Vice President, Group Advanced 分析 |
| Fr. 理查德·麦高恩博士.B.A. | Jesuit East Coast Province; Treasurer / 电子游戏软件, 教师 |
| 约翰·阿巴迪吉斯博士.D. | BNY Mellon; Head of Macro Strategy Product & 分析 |
| 约翰·格里芬博士.D. | Charles River Associates; Vice President |
| 何塞·菲拉特博士.D. | Federal Reserve Bank of Boston; Senior Economist and Policy Advisor |
| 丽莎·埃姆斯博-马丁利，m.s.A. | Fidelity; Director of 电子游戏正规平台, 全球 Asset Allocation |
| 保罗·加维博士.D. | MITRE; Chief Scientist, Center for Acquisition and 管理 Science |
| 拉阿德·西拉杰，m.s.S. | MassMutual，人工智能治理主管 |
| 罗伯特·墨菲博士.D. | 电子游戏软件; Associate Professor of 经济学 |
| 萨沙·托米奇博士.D. (椅子) | 电子游戏软件 |
| 斯蒂芬·劳伦斯博士.D. | Vanguard; Head of Investment 管理 Fintech Data Science |
| 麦克·菲尼戈尔德博士.D. | Google; Data Science Lead, Google Travel |
| 奈杰尔·高尔特博士.D. | EY-Parthenon; Chef Economist |
| 努尔特金·萨瓦斯，m.s.S., M.B.A. | Capital One; Head of 机器学习 & 数据科学[企业产品+平台] |
| Oana Diaconu博士.D. | CVS Health; Executive Director, Data Science, Customer Experience and Call Servicing |
| 德里亚·伊斯勒，m.d.B.A. | Spotify; Product Leader - Personalization |
| Akua Sarr博士.D. | 电子游戏软件本科生学术事务副教务长; 伍兹高等教育学院临时院长 |
技能需求
109.07%
职位发布的五年增长率
来源:Emsi/Burning Glass
$98,200
拥有分析学硕士学位的候选人的起薪中位数
来源:Emsi/Burning Glass
金融援助
我们知道BC教育是一项有价值且重要的投资. 我们致力于帮助您实现经济实惠的教育目标，同时公平对待每个学生和他们的家庭. 经济援助和付款计划可能适用于一学期至少修满六个学分的学生.
应用
打印申请以滚动方式接受.
最后期限
- 请注意
- 申请以滚动方式接受. 具体的截止日期见下文.
应用程序 & 最后期限
要求:
获得认可的学院/大学的学士学位(GPA不低于3).0)
课程的先决条件:
统计学与微积分I.
申请费$60(作为网上申请的一部分支付)
申请以滚动方式接受.
| 电子游戏软件条件: | 申请截止日期: | 由以下机构发出的决定函: |
|---|---|---|
| 秋天 | 早期的期限: 5月1日 | 6月1日 |
| 普通的期限: 6月15日 (申请秋季课程的国际学生必须在6月15日之前提交申请.) | 7月15日 | |
| 常规截止日期后的滚动录取. | 申请将根据具体情况进行审查. | |
| 春天 | 早期的期限: 10月15日 申请春季学期的国际学生必须在10月15日之前提交申请，10月15日之后收到的申请将被视为夏季学期的申请.) | 11月15日 |
| 喜欢最后期限: 11月15日 | 12月15日 | |
| 申请将在11月15日之后接受，并将根据具体情况进行审查, 等待可用性. 鼓励学生在11月15日之后申请. | ||
| 夏天 | 早期的期限: 3月1日 | 4月1日 |
| 普通的期限: 4月1日 申请暑期班的国际学生必须在3月1日之前提交申请. 暑期2的申请者必须在4月1日之前提交申请.) | 5月1日 | |
| 常规截止日期后的滚动录取. | 申请将根据具体情况进行审查，等待可用性. |
的简历
上载至网上申请表格
个人陈述
上载至网上申请表格.
550 - 750字, 请描述应用分析学的电子游戏正规平台生学位如何帮助你实现当前和未来的职业目标? 这些目标是什么?你如何设想这个特殊的项目将帮助你实现这些目标?
推荐信
两封推荐信(推荐信必须直接由推荐人通过在线申请门户网站发送或直接发送到伍兹学院). 我们将不接受没有密封信封的信件(直接由推荐人邮寄或直接由推荐人通过电子邮件发送)。.
请注意:推荐信应由专业或学术推荐人提供.
成绩单
必须提供你所注册的每个学院或大学的成绩单.
请将成绩单邮寄至:
电子游戏软件
伍兹高等教育学院招生办公室
St. 玛丽礼堂南
联邦大道140号
Chestnut Hill, MA 02467
如果你的学术机构提供电子成绩单，请注明 wcasadm@repjcclothing.com 作为接受者.
电子游戏软件校友和在校生:
你的BC成绩单必须是 学生服务办公室正式提出的申请 提交给了伍兹学院. 伍兹不能单独要求或查阅笔录.
国际申请者提交官方成绩单.
所有在美国以外的学校就读或正在就读的学生 必须 提供详细的、逐门课程的说明 成绩单评估 指授予相当于美国大学学士学位的本科学位.S. 获得认可机构的学士学位.
这个评价不仅仅是一个英文翻译, 但是一个由认可的评估机构提供的文件显示了所有的等级, 课程名称, 学分, 美国学位等同, 平均绩点(GPA), 授予学位的日期.
这份详细的、逐门课程的成绩单评估必须提交才能完成申请.
请索取详细的, 以下机构授予学位的所有国际机构的逐门课程成绩单评估:
教育证书评估员 | 教育文献中心 | 世界教育服务公司. |
母语不是英语的申请人必须填写 展示英语语言能力，有关要求分数，请访问我们的国际学生页面.
视频的文章
所有申请人都需要一篇视频文章.
在开始录制之前，您将得到一个提示. 请通过网络摄像头录制视频(带音频)回答. 请注意:
- 你会有 2的机会 录制这段视频 不会 第二次尝试后是否有机会重新记录
- 你会有 2分钟 回答给定的提示
如果您有任何疑问或遇到任何问题，请发送电子邮件 wcasadm@repjcclothing.com 接受招生办公室申请专家的支持.
项目主管可酌情要求进行额外面试.
标准化考试
- 虽然我们不要求标准化考试成绩, 我们强烈建议提交GRE或GMAT成绩作为申请的一部分, 特别是在没有满足一个或多个先决条件的情况下. GRE报告代码7534，或GMAT报告代码44X-HX-07.
- 对于所有非英语母语者，过去两年内的托福(报告代码3276)或雅思(如果适用), 是必需的. 请查看国际页面了解所需的考试成绩. 如果你的本科学位是用英语进行的，你可能有资格获得托福豁免. 请联系 伍兹学院招生 如果你认为你有资格获得豁免.