仪器设计与开发 

本课程旨在让学生熟悉这些策略, 技术, 战术, 以及测量仪器开发与管理中的问题. 它会强调理论, 态度仪器开发中的测量和实际考虑. 将涵盖从几种测量尺度产生的数据的发展和分析.

中间的统计数据 

题目和计算机练习涉及手段测试, 部分相关和部分相关, 多元回归, 通过计划和事后比较分析差异, 协方差分析, 重复测量分析, 实验设计要素, 功率分析.

数理统计概论

随着时间的推移，教育和心理学电子游戏正规平台中的定量方法变得越来越复杂, 采用更复杂的模型和评估策略. 本课程帮助学生更深入地了解不同推理方法的优势和局限性，并欣赏有关统计推理的不同哲学拥护者之间正在进行的一些争论.

心理测量理论:经典测试理论与Rasch模型

提出一个理论概念的电子游戏正规平台, 统计模型, 以及在教育和心理测量中的实际应用. 一般主题包括测量的历史, Thurstone和Guttman量表, 经典真分理论, 项目反应理论. 具体的主题包括拉希测量的原理, 参数估计程序, 符合统计数据, 项银行, 计算机自适应测试.

心理测量理论II:项目反应理论

本课程介绍理论概念的高级电子游戏正规平台, 统计模型, 以及在教育和心理测量中的实际应用. 主题包括项目反应理论, 两个参数模型, 参数模型, 潜在特征和项目参数的估计方法, 多元计分项目的模型, 差异项目功能(DIF), 测试将 , 垂直扩展, 计算机自适应测试, 标准设定, 多维项目反应理论模型. 本课程中使用的IRT软件或工具包括R, IRTPRO, BILOG-MG, PARSCALE, NOHARM, DIF相关软件, STUIRT, ST.等。.

一般线性模型 

介绍线性统计模型的构建、解释和应用. 具体地说, lectures and computer exercises cover ordinary least squares regression models; matrix algebra operations; parameter estimation 技术; missing data options; power transformations; exploratory versus confirmatory 模型建立; linear-model diagnostics, sources of multicollinearity; diagnostic residual analysis 技术; variance partitioning procedures; dummy, 效果, and orthogonal coding procedures; and an introduction to structural equation modeling.

多元统计分析

本课程提供讲座, 例子, 以及处理多项和有序逻辑回归模型的实验室分析, 多组判别分析, 聚类分析, 多变量方差分析, 主成分分析, 因子分析, 结构方程建模. 我们涵盖了与电子游戏正规平台设计相关的各种问题, 模型建立, 以及对SPSS数据输出的解释, R, 采, 和SAS软件程序.

多水平回归建模

本课程向学生介绍多层回归模型(又名分层模型或混合效应模型)，用于分析嵌套或分层结构的数据. 我们讨论了多层回归模型的适当使用, 支撑该方法的统计模型, 以及如何构建模型来解决实质性问题. 我们考虑各种类型的模型, 包括随机截距, and random slope and intercept models; models for longitudinal data; and models for discrete outcomes. 我们涵盖了与多层次电子游戏正规平台设计相关的各种问题, 模型建立和解释从HLM和SPSS软件程序的输出.